一、参考书目与考试范围

核心教材：

《管理学》（马克思主义理论研究和建设工程重点教材）：陈传明主编，高等教育出版社 2019 年版，系统覆盖管理职能、组织设计、领导理论等核心内容，需重点理解背诵。

《管理学》（第 13 版）：斯蒂芬・P・罗宾斯著，中国人民大学出版社 2017 年版，提供国际视野的管理案例与前沿理论，可补充马工程教材的本土化案例。

辅助资料：

真题与解析：2003-2024 年 817 管理学真题及答案，包含名词解释、简答题、论述题、案例分析题等题型，需重点分析近五年高频考点（如 “决策理论”“组织变革”）。

论文与热点：关注《管理世界》《经济研究》等期刊，结合南师大商学院教师研究方向（如区域经济、产业经济），补充 “数字化转型”“碳中和管理” 等前沿议题。

二、分阶段复习策略

基础阶段（6-7 月）：

通读教材：

精读马工程《管理学》，梳理 “计划 — 组织 — 领导 — 控制” 四大职能框架，绘制 “理论 — 案例” 对应表（如 “SWOT 分析在企业战略中的应用”）。

配套学习罗宾斯《管理学》，对比两版教材对同一理论的阐释差异（如 “权变理论” 在马工程教材中的本土化解读）。

整理笔记：按章节提炼关键词（如 “霍桑实验”“需求层次理论”），标注教材中的政策案例（如 “中国供给侧结构性改革”），建立 “概念 — 理论 — 现实” 关联框架。

强化阶段（8-10 月）：

真题导向：

分析近 10 年真题，总结高频考点（如 “决策的影响因素”“组织文化的塑造”），整理答题模板（如 “定义 + 理论要点 + 案例应用”）。

专项训练案例分析题，采用 “问题识别 — 理论匹配 — 对策建议” 结构（如用 “波特五力模型” 分析行业竞争环境）。

深化理解：

管理思想史：对比泰勒科学管理与法约尔一般管理理论的异同，结合 “富士康流水线管理” 案例分析古典理论的局限性。

激励理论：推导 “双因素理论” 与 “期望理论” 的应用场景，通过 “华为员工股权激励” 案例强化记忆。

冲刺阶段（11-12 月）：

全真模拟：

严格按考试时间（3 小时）进行模拟，训练答题速度（名词解释约 5 分钟 / 题，论述题约 20 分钟 / 题），确保卷面逻辑清晰、要点完整。

分析模拟卷中的薄弱环节（如 “控制过程的类型”），针对性复习核心公式与图形（如 “管理幅度与组织层级关系图”）。

重点记忆：

背诵高频名词解释（如 “彼得原理”“蓝海战略”），结合教材定义与实例答题（如 “用‘鲶鱼效应’解释组织创新”）。

梳理 “管理伦理”“数字化转型” 等专题，采用 “理论 — 问题 — 对策” 结构（如 “分析算法歧视的伦理困境与治理路径”）。

三、真题使用与答题技巧

真题价值：

真题重复率较低，但题型规律性强。例如，近五年常考 “决策的理性假设”“组织变革的阻力”；案例分析题侧重考察 “激励理论在企业中的应用”“组织结构设计的权变因素”。

真题答案鸿知考研网有

利用真题总结答题模板：

名词解释：定义 + 背景 + 特点（如 “学习型组织：彼得・圣吉提出的组织管理模式，强调系统思考与持续学习，通过五项修炼提升组织竞争力”）。

论述题：采用 “总 — 分 — 总” 结构，首段点明理论（如 “权变理论”），中间分点展开（如 “环境变量 — 管理策略 — 案例”），末段联系现实（如 “新冠疫情下企业的弹性管理”）。

解题技巧：

案例分析题：

通读案例，识别关键问题（如 “某企业绩效下滑的原因”），定位相关理论（如 “目标管理理论”“领导风格理论”）。

结合数据（如 “员工流失率上升 15%”）和理论框架（如 “激励 — 保健因素”）提出对策，确保建议具有可操作性。

简答题：

分点作答，确保全面性（如 “简述管理者的角色类型” 需从人际、信息、决策角色展开）。

避免冗长，重点突出（如 “泰勒科学管理的核心内容” 只需列出工作定额、标准化等要点）。

四、跨考建议与注意事项

跨考策略：

补足基础：跨考生需提前学习《管理经济学》《组织行为学》，通过中国大学 MOOC “管理学原理” 课程辅助理解，重点掌握 “供需模型”“群体动力学” 等基础模块。

真题导向：以真题为核心，优先掌握高频考点（如 “计划的类型”“控制的方法”），避免盲目扩展知识面。

学术规范：答题时需正确引用理论（如 “引用陈传明（2019）的‘组织文化维度’理论”），避免口语化表达，注重逻辑严密性。

注意事项：

教材版本：严格使用指定教材（陈传明第三版、罗宾斯第十三版），不同版本内容差异可能影响复习方向（如马工程教材新增 “数字治理” 章节）。

时间管理：合理分配复习时间，建议 “管理原理”“组织行为”“战略管理” 按 4:3:3 比例分配，避免偏科。

大纲动态：关注学校官网的考试大纲变化，近年可能增加对 “人工智能伦理”“绿色供应链管理” 等新兴议题的考察。

五、推荐资源与专项技巧

专项技巧：

图形记忆法：绘制 “管理幅度与组织层级关系图”“决策树模型” 等核心图形，标注关键变量与移动方向，结合公式推导强化记忆。

热点关联：关注年度热点（如 2024 年 “生成式 AI 对管理决策的影响”），用管理学理论进行多维分析（如 “技术替代效应与组织变革路径”）。

错题本：整理易混淆概念（如 “效率 vs 效果”“集权 vs 分权”）、计算错误（如 “管理幅度的计算”），定期复盘避免重复失误。