一、核心资料推荐

（一）官方指定教材

基础理论

核心教材：伍光和《自然地理学》（第四版，高等教育出版社）构建 “地貌 - 气候 - 水文 - 土壤 - 生物” 核心框架，需重点掌握 “河流阶地形成机制”“季风环流模式”“生态系统服务功能” 等经典模型。

扩展书目：《地貌学》《气候学》《水文学》《土壤地理学》《生态学基础》补充部门自然地理知识，例如用《地貌学》分析 “冰川地貌演化过程”，用《气候学》理解 “气候变化驱动因素”。

政策与案例

政策文件：研读《“十四五” 生态环境保护规划》《中国应对气候变化的政策与行动》，结合 “碳中和”“生态修复” 等政策导向构建答题模板。

案例库：《自然地理学实验指导》提供 “土壤剖面观测”“植被样方调查” 等实践案例，强化 “理论 - 应用” 转化能力。

（二）真题与题库

真题与答案：近 15 年 829 真题及答案（鸿知考研网整理版），重点研究高频考点（如 “冰期”“土壤有机质”），部分题目直接来源于教材例题或课后题。

核心题库：《伍光和 配套题库》按 “基础 - 强化 - 冲刺” 分阶段训练，重点突破 “多圈层相互作用”“区域自然地理环境特征评价” 等综合题型。

模拟题：《自然地理学考研强化模拟五套卷》（针对广州大学 829 科目）结合 “数字孪生地理”“遥感影像解译” 等新增章节设计创新题型。

（三）学术资源

学术期刊：关注《地理学报》《地理研究》，积累 “全球变暖对自然地理环境的影响”“土地退化机制” 等前沿议题的分析视角。

学术动态：跟踪 “中国地理学会”“自然地理学前沿” 等公众号，整理 “人工智能在自然地理中的应用”“地理大数据分析” 等热点案例。

二、分阶段复习策略

（一）基础阶段（3-6 月）

教材精读与框架梳理：

按 “地貌→气候→水文→土壤→生物” 顺序精读伍光和教材，制作 “自然地理要素参数表”（如地貌类型、气候带分布），标注适用条件（如 “季风气候的典型分布区”）。

完成教材课后习题，例如用 “径流模数公式” 计算流域水文特征，结合《自然地理学实验指导》模拟 “遥感影像解译”，验证理论结果并分析误差来源。

工具实践：

学习 Python 基础语法，完成 “地理数据可视化”“土壤侵蚀模数计算” 等脚本编写，参考《Python 自然地理数据分析》优化代码逻辑。

使用 XMind 绘制 “自然地理知识体系” 思维导图，标注核心概念（如 “厄尔尼诺现象”“土地退化”）及关联政策（如《土壤污染防治行动计划》）。

关键动作：

建立 “知识点 - 案例” 笔记本，例如将 “自然地理环境的整体性” 与 “青藏高原生态屏障建设” 关联，形成分析模板。

每日背诵 5-10 个核心名词解释（如 “地域分异规律”“生态位”），确保基础分不丢。

（二）强化阶段（7-9 月）

真题规律总结与专题突破：

分类整理近 10 年真题，发现名词解释高频考点（如 “冰期”“土壤有机质”），论述题侧重 “理论应用”（如 “分析全球变暖对自然地理环境的影响”）；按 “地貌演化”“气候变化” 等专题整合知识点，例如用 “核密度分析” 评估考试重点分布。

针对 “多圈层相互作用” 综合题，结合《自然地理学实验》，分步骤解析 “气候 - 水文 - 土壤耦合机制”，联立物理过程与化学过程求解关键参数。

跨学科整合：用 “生态学” 分析 “生物多样性保护”，或用 “环境科学” 优化 “生态修复方案”，增强论述的实证性。

真题答案鸿知考研网有

薄弱模块突破：

针对 “海洋地理”“第四纪地质” 等难点，结合《自然地理学前沿热点分析》补充理论背景，用对比表格区分 “大陆架” 与 “大陆坡” 的地质特征。

实验设计题需通过模拟题训练速度，例如限时 30 分钟完成 “植被样方调查方案”，注重变量控制与数据分析方法（如主成分分析法）。

关键动作：

每周完成 1 套真题，严格计时（如名词解释 5 分钟 / 题，论述题 25 分钟 / 题），训练答题速度与完整性。

分专题整理错题，例如将 “地貌演化” 相关错题归类，标注高频考点（如 “河流阶地形成阶段”）及对应教材页码。

（三）冲刺阶段（10-12 月）

高频考点强化与模拟训练：

反复默写 “三大地貌类型”“气候系统组成” 等核心知识点，限时完成模拟题（如 “基于 GIS 的自然地理环境评价”），确保 30 分钟内完成逻辑清晰的答案。

背诵 “自然地理学发展趋势”“碳中和路径” 等高频术语，每周完成 1 套真题，按 “理论框架 - 案例分析 - 对策建议” 结构组织答案（如论述 “生态修复” 时结合《“十四五” 生态环境保护规划》案例）。

全真模拟与热点整合：

每周限时完成 1 套真题，模拟考试环境，合理分配时间（名词解释 3-5 分钟 / 题，简答题 8-10 分钟 / 题，论述题 20-30 分钟 / 题）。

整理 “数字孪生地理”“地理大数据分析” 等前沿案例，用 “复杂系统理论”“可持续发展理论” 构建 “现象 - 理论 - 对策” 答题逻辑，参考《地理学报》补充政策文件（如《中国应对气候变化的政策与行动》）。

关键动作：

建立 “热点 - 理论 - 案例” 知识库，用 Notion 按 “年份 - 主题 - 理论 - 案例” 四维度标签化管理，例如 “2024 气候变化” 关联 “IPCC 报告” 与 “碳中和实践”。

参加模拟考或找研友互批，重点检查论述题的 “学术性”（如引用伍光和、王建观点）与应用题的 “技术性”（如 GIS 操作步骤准确性）。

三、备考技巧与注意事项

真题使用：

真题重复率高，需重点掌握近 10 年真题中的高频考点（如 “土壤剖面结构”“生态系统服务功能”），分析错题时总结解题思路（如 “看材料先定位自然地理要素”）。

综合应用题需结合文本细节，例如用 “生态足迹模型” 评估区域可持续发展，或用 “生命周期评价（LCA）” 分析自然资源利用效率。

教材与扩展资料：

伍光和《自然地理学》需反复精读，真题答案常直接引用教材原文（如 “自然地理环境的整体性”）。

《自然地理学考研核心教程》需重点关注 “综合自然地理” 与 “部门自然地理” 的交叉应用，近年真题多次考查复杂系统分析。

实践题型训练：

实验设计题：定期练习 “土壤侵蚀实验”“植被群落调查”，参考《自然地理学实验指导》优化案例选择（如用 “层次分析法” 评估方案可行性）。

编程题：积累 “Python + 自然地理” 代码模板（如地理数据可视化、生态模型构建），每周完成 1 个实际案例并寻求专业反馈，提升代码效率。

热点追踪与学科交叉：

关注 “中国地理学会”“自然地理学前沿” 等公众号，积累 “无废城市建设”“生物多样性保护” 等案例，用 “多中心治理理论” 分析区域协同机制。

理工科背景考生可强调 “地理大数据分析”，例如用 Python 构建 “自然灾害预测模型”；文科背景考生可侧重 “政策分析”，例如用 “制度变迁理论” 解读生态保护政策。

四、避坑指南

避免遗漏章节：

需全面复习 “海洋地理”“第四纪地质” 等模块，近年真题已涉及 “洋流系统”“冰期与间冰期交替规律” 等考点。

关注 “数字孪生地理”“人工智能应用” 等新增章节，伍光和教材虽未明确更新，但需结合学术动态补充。

答题规范：

理论题需严格遵循 “定义 - 理论背景 - 案例 - 评价” 逻辑，避免堆砌知识点（如回答 “生态系统” 时，需结合 “热带雨林生态系统” 与 “生态服务价值” 展开）。

应用题需注意格式规范，例如标注 GIS 操作步骤、实验方案的具体实施参数，避免脱离题目要求。