消息人士透露，Scale AI在2024年实现了8.7亿美元营收，而谷歌去年在其服务上的支出约为1.5亿美元。

包括微软（Microsoft）在内的其他大型科技公司也在减少与Scale的合作。消息人士称，埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI也计划终止合作。另有知情人士表示，OpenAI数月前已开始削减与Scale的合作，尽管其在Scale上的投入远低于谷歌。OpenAI首席财务官周五表示，公司将继续与Scale AI合作，并视其为众多数据供应商之一。

五位知情人士指出，与Meta存在竞争关系的公司担忧，在前沿AI模型研发上与Scale的合作，可能让自家研发重点和技术路线暴露于竞争方。客户与Scale合作时，往往需要提供专有数据和原型产品，由Scale员工进行标注。Meta成为大股东后，相关公司担心自身的商业战略和技术蓝图会被主要对手获悉。

谷歌、微软和OpenAI均拒绝置评。xAI未回应置评请求。

Scale AI的主要收入来自为生成式AI模型开发者提供数据标注服务。其人类标注员团队涵盖历史学家、科学家，甚至部分拥有博士学位，能够对复杂数据集进行标注，这些数据用于AI模型的“后训练”。随着AI能力提升，对高质量人工标注的需求飙升，单条标注费用最高可达100美元。

消息人士称，Scale还为自动驾驶公司和美国政府等企业客户提供数据标注服务，这部分业务预计将继续，但公司最主要的盈利仍依赖生成式AI模型厂商。

三位消息人士透露，谷歌早在一年多前就已着手多元化数据服务供应商。但Meta的最新举动使谷歌决定在所有核心合同中全面停止与Scale的合作。两位消息人士表示，由于数据标注合同的结构，这一转变可能会很快完成。

这将为Scale的竞争对手提供机遇。

Turing公司首席执行官乔纳森·西达尔斯（Jonathan Siddharth）表示：“Meta与Scale的交易是行业的分水岭。领先的AI实验室开始意识到，中立性已非可选，而是刚需。”

另一竞争对手Labelbox的首席执行官马努·沙尔马（Manu Sharma）表示，随着客户流向Labelbox，公司到年底前“可能新增数亿美元收入”。

专注于专家与博士网络的Handshake也迎来了来自Meta竞争对手AI实验室的大量新订单。Handshake首席执行官加勒特·洛德（Garrett Lord）称：“消息一出，我们的需求量瞬间增长了三倍。”

Mercor公司首席执行官布伦丹·富迪（Brendan Foody）表示，许多AI实验室现在倾向于组建自有数据标注团队，以确保数据安全。Mercor不仅与Scale直接竞争，还开发了自动化招聘和评估系统，帮助AI实验室迅速扩充标注团队。

Scale AI成立于2016年，它提供的大规模标注或精选训练数据，对于开发像OpenAI的ChatGPT这类先进工具而言至关重要。

Meta与Scale的交易将为Accel、Index Ventures等投资方，以及公司现任和前任员工带来丰厚回报。

根据协议，Scale首席执行官汪韬将出任Meta AI业务高管，负责相关工作。

此前，Meta因今年4月发布的首批Llama 4大语言模型未达市场预期，正努力扭转外界对其在AI领域落后的印象。（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）