被誉为“全球移动通信行业发展风向标”的2025世界移动通信大会（上海）6月18日在浦东拉开帷幕。包括6G在内的话题再次成为业界关注的焦点。目前全球6G发展到什么程度？特别是在中国4G、5G投入商用，并已开展5G-A应用的背景下，如何看待发展6G的重要意义？围绕这些话题，《环球时报》记者专访了国务院参事、中国工程院院士、北京邮电大学教授张平。

多国加快6G布局进程

“移动通信的发展遵循着大约十年一代的规律，但需求变化并非严格按十年周期，而是在代际之间和代内都持续演进。从4G到5G再到6G是代际变化，而在代内（如5G）也有演进，例如当前很受关注的5G-A，可以理解为5G的增强和承上启下的阶段，它比5G更先进，并部分引入了未来6G的概念进行尝试”。张平向《环球时报》记者表示，总体而言，5G-A是5G的继承和发展，而6G则代表全新的、更全面的跃升。与5G相比，6G不仅在速度上有了巨大飞跃，更关键的是它将为构建智能社会奠定基础。两者虽有联系，5G-A的部分技术与6G理念相似，但本质不同。“5G-A的核心作用是验证和提前实现部分6G概念，体现继承性与发展性，而6G本身是5G的全新、更深入的发展。”

近年来，多国均积极发展6G，试图抢占战略制高点，全球6G研发已成为新一轮科技革命和产业变革的新焦点。作为制定全球通信国际标准的重要组织，3GPP（第三代合作伙伴计划）推进6G的标准化工作。美国、欧洲、韩国和日本等纷纷加快相关技术研发与布局。2024年11月，中国信息通信研究院副院长、6G推进组组长王志勤透露，6G技术标准研究将于2025年6月启动，2025-2027年完成技术研究阶段，2029年3月完成第一个版本的技术规范。

“人-机-物-灵”

据张平介绍，6G相比5G的进步远不止网速提升，主要体现在3个关键变革：一是通感一体，打破传统通信与感知各自为政的局面，实现在通信的同时感知环境变化。二是内生智能，将智能化能力深度融入通信系统本身，与当前AI发展浪潮紧密联系。AI对通信提出新需求，未来目标是构建“世界大模型”，实现数字域与物理域的深度交互。三是通信对象的扩展，从4G及之前的“人与人”，到5G的“人-机-物”，再到6G将扩展到“人-机-物-灵”。“灵”指具有类人意识、能自主学习和决策的智能体。未来信息网络中，大量交互、任务分配、资源调配将由这些智能体自主完成，6G通信本质上是与这些智能体的通信。

我国已成功研发并展示全球首个面向6G的内生智能通信（语义通信）系统，语义通信作为6G关键技术之一，被视为6G的“拐点技术”。传统通信（香农路径）追求高带宽、高速率，但也面临功耗剧增、受香农极限约束等挑战，且依赖先进制程，存在“卡脖子”风险。而语义通信提供新路径，不追求无限带宽，通过智能提升通信效率。其优势在于可在现有或较成熟制程技术及已有频谱资源上，实现6G级别性能需求（高可靠、低时延、高效能）。据张平介绍，目前相关理论已由国际著名出版集团发表，获国际学术界关注和初步认可，被认为具有长远重要性。

据《环球时报》记者了解，2024年7月，张平及其团队搭建的国际首个面向6G通信与智能融合的外场试验网正式对外发布，这是全球第一个通信与智能融合的6G外场试验网。据报道，该试验网验证了语义通信在4G链路上可以达到6G传输能力，语义信道容量突破了香农极限对通信系统的禁锢，在3项通信核心基础指标（容量、覆盖、效率）上均获得10倍的性能提升。上述研究成果已经形成了从基础理论、关键技术到实验验证的完整体系。

据专家介绍，6G“内生智能”的核心是支持智能体间的高效自主通信协作。传统通信是“先通后算”，传输原始数据后由接收端处理理解。而未来的通信尤其是面向机器的，应转变为“先算后通”或“边算边通”，即发送端先进行语义理解、意图提取，再传输关键信息，这本质上是智能驱动的压缩，对机器通信尤为重要。机器需精确表达意图，如汽车转向灯只需明确方向意图。6G借助AI实现语义通信，可更高效精准满足机器需求。未来6G通信系统需支撑构建全面AI系统，类似人的感官-神经-大脑-肢体闭环，作为“神经网络”紧密结合物理世界感知与数字世界智能，推动人工智能向“以虚促实”、赋能实体经济方向发展。张平强调，我国不应仅与美国在“大算力大模型”上竞争，更要重视物理世界感知与交互能力的构建。

“不进则退”

近年来，中国在6G关键技术研究、国际标准化工作等方面取得了显著进展，为全球6G发展贡献了重要力量。据张平介绍，6G标准化工作已启动，2025年初在韩国召开的研讨会基本确定了总体方向，主要共识之一是未来移动通信系统必须建立在“内生智能”基础上，而非低效的“外挂智能”。

“不进则退”，这是张平总结的观点，目前全球通信竞争激烈，中国需持续创新，以新场景、新应用、新技术（如语义通信）为支撑，通过语义通信为中国6G发展开辟独特且有潜力的路径。未来，6G将深度融合AI，支撑智能体自主通信与协作，作为物理与数字世界的交互“神经网络”，推动AI在实体经济落地。未来通信发展可能不再严格遵循“十年一代”模式，而是更灵活地依需求和技术突破演进。