一、参考书目与考试范围

核心教材：

630 普通物理（力学、电磁学部分）：

《力学》（第三版），漆安慎等著，高等教育出版社，2012 年。

《新概念物理教程・电磁学》（第二版），赵凯华等著，高等教育出版社，2006 年。

831 量子力学：

《量子力学教程》（第二版），周世勋原著，高等教育出版社，2009 年。

辅助资料：

真题与解析：1997-2023 年 630 普通物理、831 量子力学真题及答案解析，包含选择题、填空题、计算题等题型。

习题集：程守洙《普通物理学》习题册、周世勋《量子力学教程》课后习题（需刷 2-3 遍）。

论文与热点：关注《物理学报》《量子电子学报》等期刊，补充量子信息、凝聚态物理等前沿议题。

二、分阶段复习策略

基础阶段（3-4 个月）：

普通物理：

通读漆安慎《力学》与赵凯华《电磁学》，梳理核心公式（如牛顿定律、麦克斯韦方程组）。

整理教材课后习题，重点突破刚体力学、静电场等章节，建立 “现象 - 公式 - 应用” 逻辑链。

量子力学：

精读周世勋《量子力学教程》，理解波函数、薛定谔方程等基本假设，绘制 “概念 - 公式 - 例题” 思维导图。

结合中国大学 MOOC《量子力学》课程（周世勋团队），掌握一维无限深势阱、线性谐振子等经典模型的求解方法。

强化阶段（2-3 个月）：

普通物理：

结合真题整理高频考点（如刚体转动惯量计算、电磁感应定律应用），补充程守洙习题册中的典型例题。

专项训练计算题，采用 “三优先四分析” 策略（优先整体法、动能定理、动量定理；分析受力、运动、做功、能量转化）。

量子力学：

深化对算符、表象变换等抽象概念的理解，通过推导公式（如对易关系、能级修正）强化数学基础。

真题专项训练，总结简答题（如 “波函数的统计解释”）和计算题（如 “微扰理论求解能级”）的答题模板。

冲刺阶段（1-1.5 个月）：

全真模拟：

严格按考试时间（3 小时）进行模拟，训练答题速度（普通物理约 15 分钟 / 题，量子力学约 20 分钟 / 题），确保卷面步骤完整、公式规范。

分析模拟卷中的薄弱环节（如普通物理中的振动波动、量子力学中的散射理论），针对性复习。

重点记忆：

普通物理需熟练背诵核心公式（如洛伦兹力公式、毕奥 - 萨伐尔定律），结合教材案例答题。

量子力学需强化记忆理论脉络（如 “从波函数到自旋的逻辑演进”），避免混淆不同模型的适用条件。

三、真题使用与答题技巧

真题价值：

真题重复率较低，但题型规律性强。例如，普通物理近年常考 “刚体定轴转动”“电磁感应中的动生电动势”；量子力学侧重考察 “一维势阱”“角动量耦合” 等经典议题。

真题答案鸿知考研网有

利用真题总结答题模板：

计算题：明确研究对象→分析物理过程→列出方程→代入数据→验证结果（如 “计算带电粒子在磁场中的运动轨迹”）。

简答题：分点作答，结合公式与实例（如 “简述不确定性原理的物理意义” 需引用 ΔxΔp≥ħ/2，并举例电子双缝干涉实验）。

解题技巧：

普通物理：

选择题与填空题注重概念辨析（如 “静摩擦力与滑动摩擦力的区别”），需精准理解教材定义。

计算题需规范步骤，例如 “由牛顿第二定律得 F=ma，代入数据解得 a=2m/s²”。

量子力学：

推导题需展示数学过程，例如 “证明厄米算符的本征值为实数” 需写出〈ψ|Â|ψ〉=〈ψ|λψ〉=λ〈ψ|ψ〉，并说明 λ 为实数。

综合题需结合多个知识点，例如 “用量子跃迁理论解释氢原子光谱” 需串联薛定谔方程、能级公式与选择定则。

四、跨考建议与注意事项

跨考策略：

补足基础：跨考生需提前学习《高等数学》《线性代数》，通过 B 站 “宋浩数学”“李永乐线代” 课程辅助理解。

真题导向：以真题为核心，优先掌握高频考点（如普通物理中的 “牛顿定律应用”、量子力学中的 “态叠加原理”），避免盲目扩展知识面。

学术规范：答题时需正确引用公式（如 “根据麦克斯韦方程组，∇×E=-∂B/∂t”），避免口语化表达。

注意事项：

教材版本：严格使用指定教材（漆安慎第三版、周世勋第二版），第二版量子力学新增 “量子力学若干进展” 章节，需重点关注。

时间管理：合理分配两门课的复习时间，建议普通物理与量子力学按 6:4 比例分配，避免偏科。

大纲动态：关注学校官网的考试大纲变化，近年可能增加对 “量子信息”“半导体物理” 等新兴议题的考察。

五、推荐资源与专项技巧

专项技巧：

普通物理计算题：整理公式表（如运动学公式、电磁学公式），通过真题练习强化记忆。

量子力学抽象概念：制作 “概念 - 公式 - 例题” 对比表（如 “波函数 vs 经典波”），结合动画演示（如电子云模拟）加深理解。

时政关联：关注年度热点（如 2024 年 “量子计算进展”），用物理理论进行多维分析（如量子纠缠与信息安全）。