亚马逊跳入AI编程红海：不只是AI写代码 更意在打造开发新范式
在近几年的AI浪潮中，最先感受到生产力跃升的正是程序员群体。通过输入提示词，AI聊天机器人或编程软件的AI功能，早已能够自主编写代码并进行测试。几乎所有发布基础模型的公司，也都会把“AI编程”视作必备的基础功能。
作为赛道竞争白热化的象征，谷歌上周宣布以24亿美元“收编”AI编程软件初创公司Windsurf的创始人和核心员工，引发AI创业圈一片哗然。与Windsurf竞争的Cursor，其母公司Anysphere年初谈判融资时的估值据传已经达到100亿美元。更不用说，微软/Github、OpenAI等巨头，始终将AI编程视作AI应用的核心领域。
姗姗来迟的亚马逊，选择直击AI编程的可用性问题——通过AI生成、执行和同步更新成熟、结构化的开发流程，使得AI写的代码更容易推向生产环境。
公告表示，现有的AI代码生成器执行任务时，很难跟踪编写过程中所做的所有决策，并为团队记录这些决策。而Kiro能与程序员合作，在编写任何代码之前定义需求、系统设计和待实现的任务。
亚马逊举例称，有一个为电商网站增加用户评价系统的开发任务。程序员可以通过自然语言向Kiro下令“为产品添加评论系统”，AI会拆解需求，生成整个开发流程的技术文档（specs）。通过分析程序员的代码库和已批准的规格需求，系统将生成设计文档，包括数据流图、数据库模式、各类接口和API端点等。
（Kiro生成的技术规范）
Kiro还会生成任务和子任务，每个任务包含单元测试、集成测试、无障碍需求等实施细节，以便程序员分步骤检查工作，而不是在AI输出一堆代码后才开始从头调整。
（AI编写的评论系统）
在整个开发过程中，AI也会保持开发文档和代码库同步。程序员可以通过编写代码来更新文档，也能通过修改文档以刷新任务。
Kiro的另一个产品特色是名为“钩子”（hooks）的AI开发代理。亚马逊介绍称，“钩子”代理像是一位经验丰富的开发者，帮助程序员解决提交代码前常见的一系列烦心事——有没有搞坏别的功能？测试是否更新？文档是否更新？
Kiro的“钩子”是事件驱动的自动化工具，在幕后默默帮助开发者干完“苦活累活”。
亚马逊举例称，当程序员保存一个React组件时，“钩子”会自动更新测试文件；当程序员修改API端点时，“钩子”会更新README文件；当程序员准备提交代码时，安全“钩子”会扫描是否有泄露的凭证。
从开发团队的角度来看，“钩子”也能确保所有开发者都能得到相同的质量检查、代码标准和安全验证修复，同时能够避免程序员们堆砌功能过多的组件。
亚马逊表示，目前推出的是Kiro的预览版。预览结束后将推出免费和高级版，该项目目前使用亚马逊投资的Anthropic公司的AI大模型，后续还会引入其他替代方案。
