对于亲临现场的Alan而言，和YC W25一样，这一次的AI浓度依然很高，不过创新风向更加明显。

尽管这一次也有不少初创项目在路演之前还在转换方向，这是每一期YC的特点，Alan表示，关键问题是创业团队是否有想好，如果一换再换，再融资就难了。在这届YC路演现场，投资人的积极性很高，对这一届垂直细分行业创业的认可度强，表现在很多项目很快完成融资。

不光是含AI浓度高，Alan发现，这一次的YC路演，几乎都是AI原生创业公司，他们在短时间内搭建起团队，完成产品落地。这也反映了此轮AI创业的窗口期越来越短，如果在短期内无法实现产品落地并迅速形成收入，可能会面临淘汰。

不过，这些AI原生的公司，没有过去的包袱，一切组织形式、思维模式以及工作方法围绕AI而生，速度跑得比转型后的AI公司更快。

真正门槛在于理解垂直行业的痛点

“如果我们为之提供基础架构的软件类型，在很大程度上看起来是一样的，那么我们就会变成一种商品。”

2022年，AI编码公司Codeium联合创始人Varun Mohan在面对以Transformer架构为主导的GPT等基础大模型兴起时做出了如上判断。这成为了其转型为AI编码公司——Codeium的动机。这家公司在今年4月被Open AI以30亿美金收购。

Mohan算是较早意识到这一变化的创始人。这个逻辑很简单，因为大模型的出现，让技术基础设施更加标准化，公司之间可以用同样的标准衡量。

不过现在，随着Codeium、Cursor等一众聚焦水平AI应用的公司跑出来并拿到了高估值，这些专注于提供通用基础技术服务的公司也变得更为标准化，留给初创企业的空间就没那么大了。

在Alan的观察下，当AI Agent尚未完全爆火时，许多创业者会延续原先的思路，针对综合应用方向进行创业，例如AI销售、AI设计、AI市场营销、AI办公、AI编码等。这是两年前AI赛道创业的特点，但如今，行业中能够跑出来的这类通用AI工具已经有了很高的估值，新进入者极难有机会，这也是这一次AI技术革命发展更快且更残酷的具象。

更多对于未来增长空间的想象，留给了成熟的垂直细分行业中，如何用AI改造流程。

在一个垂类客户那里赚更多的钱，意味着需要服务更多步骤和环节，这并不是服务很多不同行业里的很薄的需求，以至于业务扩展只能指望更多人使用。在Alan看来，垂直细分行业的服务等于可以解决一个业务流程里的不同环节，本质上可以代替小型团队。

在这次的YC路演上，有一家叫做Kirana AI的公司，这家公司为实体杂货店打造AI商店经理的产品，通过实时警报、数据分析，提高零售商的安全性和运营效率。

这家公司的两位创始人是哈佛的校友，其中一位创始人Nicholas Sleeper的家族在美国缅因州经营了一家100年历史的杂货铺，他每天亲眼目睹父亲经历的各种运营杂货店的挑战。他发现，经营一家独立杂货店，利润微薄。例如，他们会因为缺货导致销售额损失增加，员工会因为在工作时滑倒等危险增加了店铺的责任风险，影响了销售额，微薄的利润又导致杂货店无法雇佣后台工作人员，而这些琐事又分散了门店经理在优先事项——客户服务上的注意力。

因此，Kirana AI的AI门店经理能够直接和杂货店的摄像头系统集成，用于全天候的盗窃检测、安全监控以及即时缺货通知——全天候盗窃检测会在有人穿过收银台后面的“禁区”或刷商品时，实时发出警报；安全监控能够自动发现滑倒和跌倒危险，以便商店在风险发生之前解决它们；AI门店经理提供货架和库存洞察——即时缺货通知，以保持产品水平优化；这家公司还提出，其将会很快引入代理工作流程来管理杂货商最繁琐的任务之一——查找竞争对手的价格。

另一个聚焦垂直细分行业的初创公司叫做Eloquent AI，这家公司是第一个专门为金融服务构建的AI运营商。

之前金融机构难以大规模使用AI代理的一个重要原因在于监管环境，由于通用AI代理持续出现的幻觉问题、金融机构的合规风险以及一些重大工程要求组织行动的自动化，导致在金融科技领域很难实现大规模全流程的AI代理。Eloquent AI不依赖API，其能够将AI直接连接到客户的数据库、支持平台等；能够实现快速部署，通过多模式技术观察团队的SOP，并进行学习；能够将复杂的多方工作流程自动化。

当AI真正能够代替一个团队解决问题时，想象空间就不一样了。不同于SaaS，针对一层需求所赚的订阅费，垂直行业的AI代理解决的是原本需要多位员工才能完成的需求，客户价值翻倍。Alan告诉虎嗅，如果一家瞄准诉讼行业的AI，能够实现全流程的自动化，赚取的就不仅是订阅费，而是律师费。

结语

Garry Tan在一次访谈中提及，一家YC的初创，提供医疗账单服务，其联合创始人为了深入了解医疗账单员行业，在社交网络上找到了一份医疗账单员的工作。要是想吃这碗饭，首先要先成为这个行业的人。

这很可能是未来公司的形态，基于Cursor、Windsurf等这些人工智能的编码平台，结合某个行业的痛点和know-how，单纯具备强技术背景的初创团队或许不会再像过去一样那么吃香了。

不过，新的挑战仍然随之而来，当AI代理开始在解决不同环节的问题时，面临的是不同行业数据的打通，一个开放的商业环境和数据流通环境就显得格外重要。